Disattivare il microfono non impedisce alla grande tecnologia di registrare l’audio:

Ogni volta che utilizzi un’app di videoconferenza, invii i tuoi dati audio alla società che ospita i servizi. E, secondo un nuovo studio, ciò significa: Tutto: dei tuoi dati audio. Ciò include la voce e il rumore di sottofondo sia che tu stia trasmettendo o disattivato.

I ricercatori dell’Università del Wisconsin-Madison hanno studiato “molte app popolari” per determinare la misura in cui le app di videoconferenza acquisiscono dati mentre gli utenti utilizzano il pulsante “muto” nel software.

Secondo un comunicato stampa dell’università, i loro risultati sono stati sostanziali:

Hanno utilizzato strumenti di analisi binaria di runtime per tracciare l’audio non elaborato nelle popolari applicazioni di videoconferenza mentre l’audio viaggiava dall’app al driver audio del computer e quindi alla rete mentre l’app era disattivata.

Hanno scoperto che tutte le app che hanno testato occasionalmente raccolgono dati audio grezzi mentre l’audio è disattivato, con un’app popolare che raccoglie informazioni e fornisce dati al suo server alla stessa velocità indipendentemente dal fatto che il microfono sia disattivato o meno.

Sfortunatamente, poiché questa ricerca rimane non pubblicata, non siamo in grado di confermare le app specifiche testate. Quindi, per ora, non possiamo nominarli e svergognarli.

Tuttavia, l’efficacia di questo documento non è necessariamente in dubbio a causa del fatto che è stato accettato al 2022 Privacy Enhancing Technologies Symposium. Non ci resta che aspettare e vedere chi verrà ignorato quando il documento sarà pubblicato a giugno.

Tuttavia, ciò non significa che non possiamo trarre alcune conclusioni. Secondo i ricercatori, questi dati potrebbero essere utilizzati per estrarre informazioni significative. E, con un po’ di machine learning, queste informazioni possono dipingere un’immagine incredibilmente vivida della realtà di un utente, anche con il microfono disattivato nell’app.

Il team di ricerca è stato in grado di determinare quale audio specifico veniva inviato durante i test e, estrapolando tali dati, è stato in grado di prevedere quali inferenze potrebbero produrre grandi tecnologie.

Ovviamente, la grande tecnologia usa l’IA per analizzare tutto. Quindi i ricercatori hanno costruito i propri algoritmi per studiare i dati. Quello che hanno trovato è stato sorprendente.

Per abstract dell’articolo inedito:

Utilizzando il traffico di rete che intercettiamo in rotta verso il server di telemetria, implementiamo un classificatore di attività in background proof-of-concept e dimostriamo la fattibilità di dedurre l’attività in background in corso durante una riunione: cucinare, pulire, digitare, ecc. Abbiamo ottenuto una precisione delle macro dell’81,9% nell’identificazione di sei attività in background comuni utilizzando i pacchetti di telemetria in uscita intercettati quando un utente è disattivato.

In altre parole: gli studenti laureati dell’Università del Wisconsin-Madison sono stati in grado di costruire modelli di apprendimento automatico in grado di determinare cosa stava facendo un utente dell’app di teleconferenza mentre il microfono era disattivato con una precisione superiore all’80%.

File sotto: Immagina cosa potrebbero fare Google o Microsoft con i loro enormi modelli di intelligenza artificiale. Accidenti!

Il punto di vista neurale: Dovresti essere preoccupato? Sì. Assolutamente. Dovresti smettere di usare queste app? No, perché non è davvero un’opzione per tutti.

La nostra vera preoccupazione è che alla grande tecnologia o non importi se gli utenti sanno di essere registrati anche quando sono disattivati, o non hanno mai smesso di pensare agli utenti voluto: cura. In ogni caso, mostra un inquietante livello di distacco dall’esperienza dell’utente.

Il mantra non detto della grande tecnologia è “dati a tutti i costi” e questo dimostra quanto sia assetata la bestia. Non c’è una buona ragione per non informare esplicitamente gli utenti a caratteri grandi che il pulsante muto non interrompe il loro feed audio al server.

Fortunatamente, hai delle opzioni. Se vuoi veramente silenziare il tuo feed audio, devi eseguire un doppio mute. Se sei abbastanza fortunato da possedere un auricolare dotato di un pulsante fisico di disattivazione dell’audio, utilizzalo per disattivare l’audio dell’auricolare e quindi utilizza il pulsante nell’app come ulteriore livello di silenziamento.

Se le tue cuffie non hanno un pulsante di disattivazione fisico o stai utilizzando un microfono integrato per comunicare, dovrai disattivare l’audio del sistema disattivando il microfono dalle impostazioni di sistema nel tuo sistema operativo, oltre a disattivare l’audio l’applicazione.

Alla fine della giornata, non è chiaro esattamente cosa stiano facendo le grandi tecnologie con questi dati. Lo scopo dello studio non prevedeva l’indagine sulla grande tecnologia e aggiorneremo questo pezzo se Zoom, Microsoft o Google ci risponderanno con una dichiarazione.

Ma, qualunque cosa accada, il fatto che venga raccolto in tale: ingannevole: le circostanze sono motivo di grande preoccupazione.

Forzare gli utenti ad accedere ai menu del sistema operativo per assicurarsi che stiano ottenendo un minimo di privacy è una politica anti-utente. E, inoltre, dimostra quanto possono essere più sensibili i nostri dati audio rispetto ai nostri dati video.

Come ha detto l’autore principale dello studio Kassem Fawaz nel comunicato stampa dell’università:

Con una fotocamera, puoi spegnerla o persino metterci sopra la mano e, qualunque cosa tu faccia, nessuno può vederti. Non credo che esista per i microfoni.

Non dimenticate di raddoppiare l’audio, gente. Probabilmente ti dimenticherai di raddoppiare: riattiva: di tanto in tanto, ma il compromesso impedisce a Google, Microsoft e a tutti gli altri di addestrare le loro macchine sui suoni ambientali della tua vita privata.

Leave a Comment